A population density approach to capturing interneuronal correlation in large-scale feedforward neuronal networks
劉欽岳 (Liu Chin Yueh)
我們提出一個二階的機率密度函數方法來研究複雜神經網路的連結性對神經網路行為的影響.我們考慮神經網路是由一些交互作用的神經群組所組成且利用二階的機率密度函數的演化方程式來刻畫每一群組的集體行為.透過每一群組行為和網路連結性的一階,二階統計量,我們可偶合每一群組的演化方程式來得到神經網路的二階數學模型. 利用feedforward網路,我們測試其有效性和提出可能的挑戰.